Меню

Python счетчик вызова функции



Счетчик функций подсчета функций Python

Я обновляю свою память о некоторых функциях python, которых я еще не получил, я изучаю этот учебник по python и вот пример, который я не совсем понимаю. Это о декораторе, который подсчитывает вызовы функции, вот код:

Я не понимаю, почему мы увеличиваем вызовы оболочки функций (helper.calls + = 1) вместо вызовов функций и почему она действительно работает?

Важно помнить о декораторах, что декоратор — это функция, которая принимает функцию как аргумент и возвращает еще одну функцию. Возвращаемое значение — еще одна функция — это то, что будет вызываться при вызове имени исходной функции.

Эта модель может быть очень простой:

В этом случае возвращаемая функция такая же, как и переданная функция. Но это обычно не то, что вы делаете. Обычно вы возвращаете либо совершенно другую функцию, либо возвращаете функцию, которая каким-то образом целяет или обертывает исходную функцию.

В вашем примере, который является очень распространенной моделью, вы возвращаете внутреннюю функцию:

Эта внутренняя функция вызывает исходную функцию ( return func(x) ), но она также увеличивает счетчик вызовов.

Эта внутренняя функция вставляется как «замена» для любой функции, которая оформляется. Поэтому, когда foo.succ() модуля foo.succ() просматривается, результат является ссылкой на внутреннюю вспомогательную функцию, возвращаемую декоратором. Эта функция увеличивает счетчик вызовов, а затем вызывает первоначально определенную функцию succ .

Я не понимаю, почему мы увеличиваем вызовы оболочки функций (helper.calls + = 1) вместо вызовов функций и почему она действительно работает?

Я считаю, что это универсальный декоратор. Вы можете это сделать

который работает очень хорошо, но вам нужно будет поместить .calls +=1 в каждую функцию, которую вы хотели применить, и инициализировать до 0, прежде чем вы запустите какой-либо из них. Если бы у вас была целая куча функций, которые вы хотели считать, это определенно лучше. Плюс он инициализирует их 0 при определении, что приятно.

Как я понимаю, он работает, потому что он заменяет функцию succ на helper функцию внутри декоратора (которая переопределяется каждый раз, когда она украшает функцию), поэтому succ = helper и succ.calls = helper.calls . (хотя, конечно, помощник имени определяется только в пространстве имен декоратора)

Имеет ли это смысл?

Поскольку я это понимаю (исправьте меня, если я ошибаюсь), выполняемый вами порядок:

  1. Зарегистрировать call_function .
  2. Зарегистрировать succ .
  3. При регистрации интерпретатора функций succ находит декоратор, поэтому он выполняет call_function .
  4. Функция возвращает объект, который является функцией ( helper ). И добавляет к этим calls поля объекта.
  5. Теперь ваша функция succ была назначена helper . Поэтому, когда вы вызываете свою функцию, вы на самом деле вызываете helper функцию, завернутую в декоратор. Таким образом, каждое поле, которое вы добавляете к своей вспомогательной функции, доступно снаружи, обращаясь к succ потому что эти 2 переменные относятся к одной и той же вещи.
  6. Поэтому, когда вы вызываете succ() это в основном то же самое, если вы будете делать helper(*args, **argv)

Когда вы украшаете функцию, которую вы «заменяете», вы работаете с оберткой.

В этом примере после украшения, когда вы вызываете succ вы на самом деле называете helper . Поэтому, если вы подсчитываете звонки, вам нужно увеличить helper вызовы.

Вы можете проверить, что, как только вы украшаете функцию, имя привязывается к обертке, проверяя атрибут __name__ функции украшенного:

Читайте также:  Оператор цикла со счетчиком блок схема

Источник

Введение в Python

Поиск

Новое на сайте

Функции в Python

Функция это блок организованного, многократно используемоего кода, который используется для выполнения конкретного задания. Функции обеспечивают лучшую модульность приложения и значительно повышают уровень повторного использования кода.

Создание функции

Существуют некоторые правила для создания функций в Python.

  • Блок функции начинается с ключевого слова def, после которого следуют название функции и круглые скобки ( () ).
  • Любые аргументы, которые принимает функция должны находиться внутри этих скобок.
  • После скобок идет двоеточие ( : ) и с новой строки с отступом начинается тело функции.

Пример функции в Python:

Вызов функции

После создания функции, ее можно исполнять вызывая из другой функции или напрямую из оболочки Python. Для вызова функции следует ввести ее имя и добавить скобки.

Аргументы функции в Python

Вызывая функцию, мы можем передавать ей следующие типы аргументов:

  • Обязательные аргументы (Required arguments)
  • Аргументы-ключевые слова (Keyword argument)
  • Аргументы по умолчанию (Default argument)
  • Аргументы произвольной длины (Variable-length argumens)

Обязательные аргументы функции:

Если при создании функции мы указали количество передаваемых ей аргументов и их порядок, то и вызывать ее мы должны с тем же количеством аргументов, заданных в нужном порядке.

Аргументы — ключевые слова

Аргументы — ключевые слова используются при вызове функции. Благодаря ключевым аргументам, вы можете задавать произвольный (то есть не такой каким он описа при создании функции) порядок аргументов.

Аргументы, заданные по-умолчанию

Аргумент по умолчанию, это аргумент, значение для которого задано изначально, при создании функции.

Аргументы произвольной длины

Иногда возникает ситуация, когда вы заранее не знаете, какое количество аргументов будет необходимо принять функции. В этом случае следует использовать аргументы произвольной длины. Они задаются произвольным именем переменной, перед которой ставится звездочка (*).

Ключевое слово return

Выражение return прекращает выполнение функции и возвращает указанное после выражения значение. Выражение return без аргументов это то же самое, что и выражение return None. Соответственно, теперь становится возможным, например, присваивать результат выполнения функции какой либо переменной.

Область видимости

Некоторые переменные скрипта могут быть недоступны некоторым областям программы. Все зависит от того, где вы объявили эти переменные.

В Python две базовых области видимости переменных:

Переменные объявленные внутри тела функции имеют локальную область видимости, те что объявлены вне какой-либо функции имеют глобальную область видимости.

Это означает, что доступ к локальным переменным имеют только те функции, в которых они были объявлены, в то время как доступ к глобальным переменным можно получить по всей программе в любой функции.

Важно помнить, что для того чтобы получить доступ к глобальной переменной, достаточно лишь указать ее имя. Однако, если перед нами стоит задача изменить глобальную переменную внутри функции — необходимо использовать ключевое слово global.

Рекурсия

Рекурсией в программировании называется ситуация, в которой функция вызывает саму себя. Классическим примером рекурсии может послужить функция вычисления факториала числа.

Напомним, что факториалом числа, например, 5 является произведение всех натуральных (целых) чисел от 1 до 5. То есть, 1 * 2 * 3 * 4 * 5

Рекурсивная функция вычисления факториала на языке Python будет выглядеть так:

Однако следует помнить, что использование рекурсии часто может быть неоправданным. Дело в том, что в момент вызова функции в оперативной памяти компьютера резервируется определенное количество памяти, соответственно чем больше функций одновременно мы запускаем — тем больше памяти потребуется, что может привести к переполнению стека (stack overflow) и программа завершится аварийно, не так как предполагалось. Учитывая это, там где это возможно, вместо рекурсии лучше применять циклы.

Читайте также:  3 х фазный счетчик нева 301

Рецепт создания функции в Python

Существует следующий алгоритм — рекомендация по созданию функции в Python. Например, мы создаем функцию вычисления площади прямоугольника.

  1. Начинать следует с примеров того, что делает функция, и подобрать подходящее название. В нашем случае это будет выглядеть так:
  2. Указать типы данных, которые принимает функция и тип данных, который она возвращает
  3. Подобрать подходящие названия для переменных
  4. Написать краткое, но содержательное описание функции
  5. Написать собственно тело функции
  6. Функция готова! Осталось вызвать ее с указанными в примерах аргументами

Как видно, при вызове команды help() с именем нашей функции в качестве аргумента мы получаем написанную нами документацию.

Сопровождайте ваши функции качественной документацией и программисты, которые будут работать с вашим кодом после вас будут вам благодарны.

Источник

Счетчики в Python | Набор 2 (Доступ к счетчикам)

После инициализации счетчики доступны так же, как словари. Кроме того, он не вызывает ошибку KeyValue (если ключ отсутствует), а значение счетчика отображается как 0.

Пример :

# Программа Python для демонстрации доступа к
# Счетчик элементов

from collections import Counter

z = [ ‘blue’ , ‘red’ , ‘blue’ , ‘yellow’ , ‘blue’ , ‘red’ ]

col = [ ‘blue’ , ‘red’ , ‘yellow’ , ‘green’ ]

# Здесь зеленого нет в col_count
# так что счетчик зеленого будет равен нулю

for color in col:

print (color, col_count[color])

Выход:

элементы ():
Метод elements () возвращает итератор, который производит все элементы, известные Counter.
Примечание: элементы с числом

# Пример Python для демонстрации элементов () на
# Счетчик (возвращает список)

from collections import Counter

coun = Counter(a = 1 , b = 2 , c = 3 )

print ( list (coun.elements()))

Выход :

наиболее общий() :
Most_common () используется для получения последовательности из n наиболее часто встречающихся входных значений и их соответствующих значений.

# Пример Python для демонстрации most_elements () на
# Счетчик

from collections import Counter

coun = Counter(a = 1 , b = 2 , c = 3 , d = 120 , e = 1 , f = 219 )

# Это печатает 3 наиболее часто встречающихся символа

for letter, count in coun.most_common( 3 ):

print ( ‘%s: %d’ % (letter, count))


Выход :

Эта статья пополняемая Mayank Равата Если вы любите GeeksforGeeks и хотела бы внести свой вклад, вы также можете написать статью с помощью contribute.geeksforgeeks.org или по почте статьи contribute@geeksforgeeks.org. Смотрите свою статью, появляющуюся на главной странице GeeksforGeeks, и помогите другим вундеркиндам.

Пожалуйста, пишите комментарии, если вы обнаружите что-то неправильное или вы хотите поделиться дополнительной информацией по обсуждаемой выше теме.

Источник

Counter в Python примеры

Counter является подклассом dict и является частью модуля Collections. Он используется для подсчета хешируемых объектов.

Это неупорядоченная коллекция, в которой элементы хранятся как ключи словаря, а их счетчики являются значениями.

Формат объекта счетчика:

Элементы подсчитываются из итерации или инициализируются из другого сопоставления (или счетчика)

Инициализация объекта Counter выполняется с помощью вызова Counter() .

Мы также можем передать итерацию в вызов и получить соответствующий сопоставленный объект.

Обратите внимание, что когда отображается объект Counter, пары ключ-значение отображаются в порядке убывания счетчика.

У объектов счетчика есть интерфейс словаря, за исключением того, что они возвращают нулевое количество пропущенных элементов вместо того, чтобы KeyError .

Читайте также:  Поверка счетчиков контур строй

1. Подсчитайте количество отдельных элементов

Доступ к подсчетам отдельных элементов осуществляется так же, как и к подсчетам словаря, что означает, что counter_object[key] дает количество key .

2. Установите количество элементов

Чтобы установить количество элементов, используйте counter_object[key] = value . Если key не существует, он добавляется в словарь счетчиков вместе с новым счетчиком.

3. Удалить ключ из объекта Counter

Чтобы удалить ключ из объекта Counter, используйте del counter_object[key] .

4. elements()

Этот метод возвращает итератор по элементам, значения которых повторяются столько раз, сколько их количество. Этот метод игнорирует все элементы, у которых счетчик меньше единицы.

5. most_common (n)

Это возвращает список из n наиболее распространенных элементов и их количество от наиболее распространенных до наименьших. Если n опущено или None , most_common() возвращает все элементы счетчика. Элементы с равным количеством упорядочиваются произвольно.

6. вычитание (итерация / отображение)

Это возвращает отображение / итерацию после вычитания содержимого двух итераций / отображений. Элементы не заменяются, а вычитается только их количество.

7. обновление (повторение / отображение)

Это похоже на subtract() , но только добавляет счетчики, а не вычитает их.

Другие методы Counter()

  • counter.clear() используется для сброса счетчиков всех элементов в счетчике
  • counter.values() возвращает объект dict-values, используемый другими методами, такими как sum() для получения общего количества всех элементов.
  • list(counter) используется для перечисления всех уникальных элементов
  • set(counter) преобразует счетчик в Set
  • counter.items() возвращает список пар (key, value) в счетчике.
  • counter += Counter() удаляет все элементы с нулевым или отрицательным счетом

Арифметические операции над счетчиками

Мы можем использовать основные арифметические операции со счетчиками, такие как сложение, вычитание, объединение и пересечение.

Источник

Python счетчик вызова функции

78 просмотра

2 ответа

Итак, у меня есть фрагмент кода для подсчета количества вызовов функций, и, просматривая возможные оптимальные решения, я наткнулся на похожий вопрос, опубликованный здесь несколько лет назад:

Одно из решений, перечисленных в приведенной выше теме, соответствовало моему, но в этом была небольшая разница. Когда я опубликовал свое решение и спросил о потенциальных подводных камнях в моем коде, мой комментарий был удален, хотя мой был решением вопроса. Итак, я надеюсь, что этот не закрыт как дубликат, потому что, честно говоря, я не знаю, куда обратиться.

Вот мое решение:

Мой счетчик определен как атрибут декоратора ‘counter’ вместо функции-оболочки ‘wrap’. Код работает так, как определено в данный момент. Но есть ли сценарий, когда он может потерпеть неудачу? Я что-то здесь пропускаю?

Ответы (2)

3 плюса

Если вы используете этот декоратор для двух отдельных функций, они будут использовать один и тот же счетчик вызовов. Это не то, что вы хотите. Кроме того, каждый раз, когда этот декоратор применяется к новой функции, он сбрасывает общее количество вызовов.

Кроме того, вы также забыли пройти через возвращаемое значение func in wrap и не можете вставить разрыв строки без экранирования в середине строкового литерала без тройных кавычек, подобного этому.

1 плюс

С небольшими изменениями в вашем коде вы можете сделать ваш counter декоратор независимым:

Источник

Adblock
detector